Politica 89.8
ΑΙ: Η κρυφή παγίδα – Γιατί κανένας άνθρωπος δεν διαβάζει πλέον το βιογραφικό σου;
Έχεις στείλει ποτέ δεκάδες —ή ακόμα και εκατοντάδες— αιτήσεις για δουλειά, μόνο και μόνο για να λάβεις ένα τυποποιημένο, ψυχρό email απόρριψης μέσα σε λίγες ώρες; Αν ναι, η σκληρή αλήθεια είναι ότι μάλλον κανένας άνθρωπος δεν διάβασε ποτέ το βιογραφικό σου.
Σήμερα, η αγορά εργασίας βρίσκεται εν μέσω ενός αόρατου «πολέμου τεχνητής νοημοσύνης».
Οι υποψήφιοι επιστρατεύουν το ChatGPT για να γράψουν την τέλεια αίτηση και οι εργοδότες απαντούν με αλγόριθμους που «κοκκινίζουν» χιλιάδες έγγραφα σε δευτερόλεπτα. Το αποτέλεσμα;
Μια ψηφιακή παγίδα όπου τα ρομπότ αξιολογούν ρομπότ, οι άνθρωποι μένουν στο περιθώριο και οι προκαταλήψεις των συστημάτων AI κινδυνεύουν να κλειδώσουν την πόρτα των ευκαιριών πριν καν προλάβεις να συστηθείς.
Ο «αόρατος πόλεμος» των Βιογραφικών
Η διαδικασία εύρεσης εργασίας έχει μετατραπεί σε μια ψηφιακή αρένα. Από τη μία πλευρά, οι υποψήφιοι χρησιμοποιούν εργαλεία AI για να τελειοποιήσουν και να μαζικοποιήσουν τις αιτήσεις τους. Από την άλλη, οι εταιρείες επιστρατεύουν αλγόριθμους για να διαχειριστούν τον τεράστιο όγκο δεδομένων.
Το αποτέλεσμα; Μια ομοιόμορφη μάζα βιογραφικών που μοιάζουν όλα μεταξύ τους, γραμμένα από τις ίδιες μηχανές, αναγκάζουν τους εργοδότες να βασίζονται ακόμα περισσότερο στα φίλτρα του AI.
Καταλήγουμε έτσι σε ένα παράδοξο: υπολογιστές να προσλαμβάνουν υπολογιστές, αφήνοντας την ανθρώπινη προσωπικότητα και το πραγματικό ταλέντο σε δεύτερη μοίρα.
Μια έρευνα που διεξήχθη από την Censuswide σε 2.000 εργαζόμενους στο Ηνωμένο Βασίλειο που είχαν υποβάλει αίτηση για τουλάχιστον μία θέση εργασίας τους τελευταίους 24 μήνες διαπίστωσε ότι το 75% δεν γνώριζε το δικαίωμά του να προσβάλει μια αυτοματοποιημένη απόρριψη.
Η παγίδα των διακρίσεων και ο φόβος του «αποκλεισμού»
Κατά την τετραετία έως τον Δεκέμβριο του 2022, ερευνητές του Στάνφορντ ανέλυσαν τέσσερα εκατομμύρια αιτήσεις εργασίας που υποβλήθηκαν σε επεξεργασία από ένα εργαλείο προσλήψεων τεχνητής νοημοσύνης.
Ορισμένοι υποψήφιοι απορρίφθηκαν από πολλαπλούς ρόλους συχνότερα από ό,τι θα αναμενόταν εάν είχαν αξιολογηθεί από κάθε εργοδότη ξεχωριστά.
Η ανάλυση έδειξε επίσης ότι οι μαύροι και οι Ασιάτες υποψήφιοι προτάθηκαν για θέσεις εργασίας με χαμηλότερες τιμές.
Αλλά τα στοιχεία είναι περιορισμένα. Εξέτασαν μόνο ένα εργαλείο πρόσληψης τεχνητής νοημοσύνης και άλλοι παράγοντες, όπως η εκπαίδευση και το μεταναστευτικό καθεστώς, θα μπορούσαν επίσης να έχουν παίξει ρόλο.
Μία εταιρεία, η Workday, αντιμετωπίζει νομικές αξιώσεις στις ΗΠΑ, ισχυριζόμενη ότι τα εργαλεία της εισάγουν διακρίσεις εις βάρος των υποψηφίων για εργασία.
Η υπόθεση βρίσκεται σε εξέλιξη, αλλά η Workday αρνείται τους ισχυρισμούς και λέει ότι τα εργαλεία της δεν λαμβάνουν αποφάσεις για προσλήψεις.
Γενικότερα, αναφέρει ότι τα εργαλεία του «υποστηρίζουν αντί να αντικαθιστούν την ανθρώπινη κρίση».
Μπορείτε να καταλάβετε πότε κάποιος έχει χρησιμοποιήσει ΑΙ στο βιογραφικό του;
Ο Άλεκ Σάμγουεϊς, Διευθύνων Σύμβουλος της Splendid Communications με έδρα το Λονδίνο, λέει ότι συνήθως λαμβάνουν τριακόσιες έως τετρακόσιες αιτήσεις για τρεις θέσεις στο ετήσιο πρόγραμμα πρακτικής άσκησης, αλλά πέρυσι είδαν τριπλασιασμό των αριθμών.
«Παρατηρήσαμε μια τεράστια αύξηση στις αιτήσεις, αλλά παραδόξως, όλες μοιάζουν ίδιες. Η υποψία μας ήταν ότι οι υποψήφιοι ξαφνικά χρησιμοποιούσαν την Τεχνητή Νοημοσύνη για να υποβάλουν οι ίδιοι τις αιτήσεις».
Ο Σάμγουεϊς χρησιμοποίησε δύο διαφορετικά εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης για να βοηθήσει την εταιρεία να κατανοήσει πόσο από το περιεχόμενο παρήχθη από την τεχνητή νοημοσύνη, αλλά «παρήγαγε μια τόσο μεγάλη ποικιλία απαντήσεων».
«Διαπιστώσαμε ότι δεν μπορούσαμε να τους εμπιστευτούμε και τελικά έπρεπε κυριολεκτικά να εξετάσουμε αυτές τις εφαρμογές με έναν ανθρώπινο τρόπο.»
«Είναι απλώς σαφές ότι σε αυτό το σημείο δεν είμαστε διατεθειμένοι να εμπιστευτούμε την Τεχνητή Νοημοσύνη για αυτό το είδος λήψης αποφάσεων».
Ποιοι είναι οι κανόνες και οι κανονισμοί;
Ένας εκπρόσωπος του ICO δήλωσε ότι η τεχνητή νοημοσύνη και ο αυτοματισμός θα μπορούσαν «να κάνουν τις προσλήψεις ταχύτερες και πιο αποτελεσματικές», αλλά «δεν πρέπει να γίνονται εις βάρος των δικαιωμάτων των ανθρώπων».
Είπαν: «Οι εργοδότες θα πρέπει να είναι ειλικρινείς σχετικά με το πότε χρησιμοποιείται η αυτοματοποιημένη λήψη αποφάσεων, πώς λειτουργεί και πώς θα μπορούσε να επηρεάσει την αίτηση κάποιου».
«Η προκατάληψη μπορεί να εμφανιστεί σε διαφορετικά στάδια της δημιουργίας και χρήσης προϊόντων Τεχνητής Νοημοσύνης και αναμένουμε από όλους τους οργανισμούς να λάβουν μέτρα για τον εντοπισμό και τον μετριασμό της».
Ένας εκπρόσωπος της κυβέρνησης δήλωσε ότι «ενώ η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει τους εργοδότες να διαχειριστούν μεγάλους όγκους αιτήσεων και να μειώσουν τα διοικητικά βάρη, είναι ζωτικής σημασίας οι διαδικασίες πρόσληψης να παραμείνουν δίκαιες, διαφανείς και προσβάσιμες».
Πρόσθεσαν: «Οι υπάρχουσες νομικές προστασίες, συμπεριλαμβανομένης της νομοθεσίας για την ισότητα και την προστασία των δεδομένων, ισχύουν ήδη για τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης και θα δράσουμε όπου χρειάζονται πρόσθετες προστασίες».
Φαίνεται να υπάρχει ένας πραγματικός φόβος για το άγνωστο, επειδή συχνά δεν είμαστε σίγουροι τι συμβαίνει στην άλλη άκρη μόλις κάνουμε κλικ στην «εφαρμογή».
Αλλά δεδομένου ότι φαίνεται ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη ήρθε για να μείνει, πώς μπορούμε να διασφαλίσουμε ότι είναι δίκαιη;
Εν κατακλείδι αυτό που θα μπορούσαμε να πούμε είναι ότι οι εταιρείες οφείλουν να είναι διαφανείς για το πώς και πότε χρησιμοποιούν αλγόριθμους, και οι υποψήφιοι πρέπει να διεκδικούν την ανθρώπινη επαφή.
in.gr
