Politica 89.8
Οι 5 κατηγορίες επαγγελμάτων που μπορεί να σωθούν από την επέλαση της ΑΙ
Δυσοίωνο είναι το μέλλον για σχεδόν όλα τα επαγγέλματα από την επέλαση της τεχνητής νοημοσύνης, σύμφωνα με τον ειδικό στην Επιστήμη Πληροφορικής, καθηγητή στο Πανεπιστήμιο του Λουίσβιλ και συγγραφέα, Ρόμαν Γιαμπόλσκι. Ο Λετονός επιστήμονας -γνωστός για τη μελέτη του σχετικά με την ασφάλεια της τεχνητής νοημοσύνης και τον κυβερνοχώρο- εκτιμά ότι οι περισσότερες θέσεις εργασίας είναι πιθανό να εξαφανιστούν μέσα στα επόμενα χρόνια.
Μιλώντας στην εκπομπή Diary of a CEO, ο Γιαμπόλσκι προέβλεψε ότι η πλειονότητα των επαγγελμάτων θα αυτοματοποιηθεί και τόνισε ότι «δεν υπάρχει plan B». Αναφερόμενος ειδικά στους επαγγελματίες οδηγούς, ο ειδικός εξήγησε ότι τη στιγμή που ήδη κυκλοφορούν οχήματα αυτόνομης οδήγησης, οι εργαζόμενοι στο χώρο δεν θα έχουν δυνατότητα απορρόφησης. Δεν είναι τυχαίο ότι ο επιστήμονας επισημαίνει πως τα επίπεδα ανεργίας που θα καταγραφούν «δεν θα τα έχουμε ξαναδεί». Όπως είπε, «δεν υπάρχει εργασία που να μην μπορεί να αυτοματοποιηθεί» και τόνισε ότι «αυτό δεν έχει ξανασυμβεί. Όλες οι εφευρέσεις που είχαμε προηγουμένως ήταν ένα είδος εργαλείου για να κάνουμε κάτι».
Ακόμη και η δημιουργική εργασία και οι θέσεις στα μέσα ενημέρωσης θα επηρεαστούν, με τον ειδικό να επισημαίνει πως οι παρουσιαστές δε θα χρειάζονται σε λίγο καιρό, αφού τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης είναι ταχύτερα, ακριβέστερα και βασίζονται σε δεδομένα. Οι επιπτώσεις αναμένονται σοβαρές, όχι μόνο σε οικονομικό ή βιοποριστικό επίπεδο, αλλά και σε ποιοτικό. Πώς θα γεμίζει την ημέρα του ένας άνθρωπος η θέση του οποίου έχει αντικατασταθεί από την τεχνητή νοημοσύνη; Πώς η έλλειψη σκοπού μπορεί να τον επηρεάσει, πώς θα διαμορφωθεί η κοινωνία, ποια θα είναι τα ποσοστά εγκληματικότητας ή η αύξηση στις εγκυμοσύνες; Οι κυβερνήσεις δε διαθέτουν προγράμματα ειδικά διαμορφωμένα για μια συνθήκη με ανεργία που αγγίζει το 99%, πρόσθεσε.
Το σημαντικότερο ζήτημα
Σύμφωνα με τον ειδικό, το μεγαλύτερο πρόβλημα είναι η αδυναμία πρόβλεψης και ποιες ακριβώς θα είναι οι δυνατότητες ενός συστήματος εξυπνότερου από τον άνθρωπο. Οι αλλαγές, εικάζει, θα φανούν άμεσα, ήδη από το 2030, έτος στο οποίο ο Γιαμπόλσκι προβλέπει την μεγαλύτερη παρουσία ρομπότ, τα οποία θα έχουν αναπτύξει ικανότητες για να ανταγωνιστούν τον άνθρωπο σε πολλούς τομείς. Δεν απέκλεισε ακόμα και χειρονακτικές εργασίες, όπως εκείνη του υδραυλικού, να αντικατασταθούν από ανθρωποειδή.
Έως το 2045, η κοινωνία μπορεί να περάσει από ένα τεχνολογικό σημείο χωρίς επιστροφή, καθώς η τεχνητή νοημοσύνη θα εξελίσσεται σε τέτοιο ρυθμό που ο άνθρωπος δεν θα μπορεί πια να κατανοήσει και να ελέγξει. Σαν παράδειγμα έθεσε την εξέλιξη της τεχνολογίας των κινητών τηλεφώνων. Αν περίπου κάθε χρόνο κυκλοφορεί ένα νέο μοντέλο μιας εταιρίας, τι θα συμβεί όταν η διαδικασία ανάπτυξης της συσκευής αυτοματοποιηθεί; Είναι πιθανό κάθε τρεις, έξι μήνες, ή ακόμα κάθε εβδομάδα, ώρα και λεπτό να αναπτύσσεται ένα νέο μοντέλο. «Πόσα από αυτά ένας άνθρωπος μπορεί να παρακολουθεί σε μια ημέρα;», διερωτήθηκε. Σε ερώτηση του παρουσιαστή, Στίβεν Μπάρτλετ, αν μπορεί το σύστημα απλώς να βγει από την πρίζα, απάντησε ότι το πιθανότερο είναι το ίδιο το σύστημα να «βγάλει από την πρίζα» τον άνθρωπο πριν εκείνος καταφέρει να το απενεργοποιήσει.
Ποια τα επαγγέλματα που μπορεί να σωθούν
Υπάρχουν, όμως, κατηγορίες επαγγελμάτων που μπορούν να επιβιώσουν. Ανάμεσα σε αυτές, εργασίες που περιέχουν αλληλεπίδραση με ανθρώπους και όχι μηχανές, παρότι θα είναι ικανές
–Οι λογιστές θα μπορούσαν να συνεχίσουν να εργάζονται, αλλά μόνο για όσους έχουν την οικονομική δυνατότητα και επιθυμούν να αναθέσουν τα οικονομικά τους σε άνθρωπο. Ο δισεκατομμυριούχος Γουόρεν Μπάφετ, δε θα στρεφόταν στην τεχνητή νοημοσύνη, αλλά θα προτιμούσε έναν άνθρωπο για αυτή την δουλειά.
-Όσοι κατασκευάζουν χειροποίητα, υψηλής αξίας προϊόντα, ή παρέχουν εξειδικευμένες υπηρεσίες θα μπορούσαν να συνεχίσουν να εργάζονται στον τομέα τους, αν και όπως είπε ο Γιαμπόλσκι, για ένα πολύ μικρότερο τμήμα αγοράς.
-Επαγγέλματα που απαιτούν γνώση της ανθρώπινης εμπειρίας, όπως σύμβουλοι ψυχικής υγείας που γνωρίζουν τι σημαίνει ενσυναίσθηση, συναισθηματική νοημοσύνη και πολύπλοκες διαπροσωπικές σχέσεις. Οι άνθρωποι είναι πολύ πιο πιθανό να εμπιστευτούν ανθρώπους που έχουν βιώσει εμπειρίες παρά έναν αλγόριθμο.
-Όσοι γνωρίζουν πώς να ρυθμίσουν ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης. Δε θα αποκλειστεί ο άνθρωπος από όλες τις διαδικασίες, επομένως θα χρειαστούν άτομα τα οποία θα εποπτεύουν την τεχνητή νοημοσύνη.
-Όσοι γνωρίζουν πώς λειτουργεί η τεχνητή νοημοσύνη και μπορούν να εξηγήσουν σε άλλους πώς να τη χρησιμοποιήσουν.
Πηγή: newmoney.gr
